AI/ML development platform
De Novo ML Cloud — хмарна MLOps-платформа від De Novo, одного з трьох найбільших хмарних операторів України. Платформа поєднує попередньо налаштований стек open-source інструментів (Kubeflow Notebooks і Pipelines, KServe, MLFlow, MinIO, CVAT, Grafana) із GPU-інфраструктурою на базі NVIDIA H200 NVL, H100, A100 NVL, L40s і L4, розгорнутою у власних дата-центрах De Novo в Україні, з даними, що не залишають меж країни — ключова перевага для держсектору й регульованих галузей. Гейт 1 (AI — ядро продукту) виконується беззаперечно: продукт — це і є середовище для розробки/навчання/деплою ML-моделей, підтверджено власною сторінкою продукту (denovo.ua/en/ml-cloud), яка станом на 2026-07-16 доступна (HTTP 200) і не змінилася по суті.
De Novo оперує з 2008 року, є хмарним провайдером для «Дія», Prozorro та великих банків. Задокументовані кейси реального використання, перевірені окремо для цього продукту: Міністерство молоді та спорту України розгорнуло перший в Україні LLM-сервіс на платформі Дія.Engine (RAG-агент на Gemma2-27b для перевірки грантових заявок міжнародного молодіжного обміну, цикл впровадження 3.5 місяці, повністю на ML Cloud/Tensor Cloud інфраструктурі); агрохолдинг Kernel побудував 12 ML-моделей (включно з прогнозом фази BBCH з точністю ~0.75) для оптимізації агровиробництва на GPU H100 у хмарі De Novo; Міністерство юстиції використовує AI-асистента правової допомоги на тій самій інфраструктурі. Обидва первинних джерела кейсів (denovo.ua/cases/minmolodsport-ai, denovo.ua/blog/kernel-solves-key-problems-using-ml) явно й конкретно згадують ML Cloud/Tensor Cloud — доказ не переплутаний із суміжними рядками De Novo (AI Studio, LLM Cloud, HTI).
Продукт орієнтований на український ринок: КСЗІ-сертифікація для держустанов, ціноутворення в гривнях, локальні дата-центри, позиціонування як удвічі дешевша за гіперскейлерів альтернатива з повною прозорістю витрат. При повторній перевірці (2026-07-16) істотних нових подій, скарг чи ознак згортання продукту не виявлено. Ризики без змін: продукт відносно новий (пілот з I кв. 2024 р.), публічно верифікована клієнтська база невелика за кількістю (переважно держсектор + один великий агрохолдинг), конкуренція всередині країни зростає (GigaCloud активно інвестує в AI-хмару).
Research updated: