A catalog of AI products and platforms built in or for Ukraine.

← Back to all tools

RiskTools

Live

ML-скоринг і управління кредитними ризиками для українського ринку онлайн-кредитування: автоматичні рішення за <1 с, ~50% охоплення МФО.

Business & salesToolUkrainian

Research

RiskTools — українська фінтех-компанія, заснована 2015 року, яка позиціонує себе як «найбільший скоринг-провайдер на ринку українського онлайн-кредитування». Офіс розташований у Києві (вул. Івана Франка, 42Б); засновник і ідеолог — Денис Зікієв, також засновник «БКІ Онлайн» і учасник робочої групи НБУ з регулювання бюро кредитних історій та дистанційної верифікації.

Основна пропозиція — SaaS-сервіс для МФО і банків, що охоплює: кредитний скоринг (оцінка якості клієнта за бізнес-показниками — оборотність, прибутковість, динаміка повторних звернень), антифрод (перевірка перевипуску SIM-картки, бази втрачених документів, ризиків крадіжки особи), управління кредитним портфелем (прогноз default rate, asset turnover, profitability), власний конектор до УБКІ та послуги кваліфікованого електронного підпису. Заявлена швидкість автоматичного рішення — менше 1 секунди, більшість клієнтів не застосовують ручної верифікації.

Доказ ML-технології: на конференції FinTech 2022 (листопад 2022) Зікієв детально описав власну систему «small data scoring» — розроблену у відповідь на дефіцит даних в умовах воєнного часу. Він пояснив, що класичні ML-алгоритми не спрацювали через брак навчальної вибірки, тому команда впровадила модель із щоденним самонавчанням. До ML-алгоритму безпосередньо вбудовані ключові метрики портфеля (default, turnover, profitability). Результати порівняно з 2021 роком: -50% прострочень, збереження рівня повернень, +50% прибутковості, скорочення строків використання кредиту. Цитата засновника: «такий портфель виглядає цілком стабільно під контролем алгоритмів машинного навчання».

Докази ринкового охоплення: компанія стверджує, що «бачить 50% користувачів МФО» — тобто половина позичальників українського ринку мікрокредитування проходить через їхній скоринг. У 2019 році «Клуб банкірів» присудив RiskTools диплом «Лідер ринку кредитного скорингу» за результатами голосування. Засновник виступав на FinRetail 2020 і FinTech 2022 як «ідеолог автоматизованого онлайн-кредитування»; компанія присутня на ринку з 2015 року — 10 повних операційних років.

Ризики та застереження: сайт risktools.pro не містить жодного явного вживання слів «AI», «ML», «штучний інтелект» або «машинне навчання» — вся маркетингова мова бізнес-орієнтована («наші моделі», «бізнес-показники»). Команда дуже мала (5–9 осіб за даними ZoomInfo), виручка оцінюється у $500K–1M. Немає публічно підтверджених клієнтів, відкритих раундів фінансування або незалежного аудиту заявки «50% охоплення». Блог на сайті порожній. Основним первинним свідченням ML залишається конференційний виступ засновника 2022 року, а не власні маркетингові матеріали.

Research updated:

Name
RiskTools
Type
Tool
Short description
ML-скоринг і управління кредитними ризиками для українського ринку онлайн-кредитування: автоматичні рішення за <1 с, ~50% охоплення МФО.
Sector
Business & sales
Origin
Ukrainian
Description
Комплексна платформа управління кредитними ризиками для онлайн-МФО та банків, що автоматизує видачу позик, фрод-верифікацію та портфельний менеджмент на основі власних ML-моделей скорингу.
Target users
Мікрофінансові організації (МФО) та банки, що надають онлайн-кредити фізичним особам в Україні
Access
B2B SaaS, API-інтеграція; контракт та підключення через info@risktools.pro
Stage
Комерційний продукт з 2015 року; самопроголошений лідер ринку кредитного скорингу серед МФО, диплом «Лідер ринку» від Клубу банкірів 2019
Status
Live
Why included
Власна ML-система кредитного скорингу з адаптивним щоденним самонавчанням; 10+ років операцій на українському ринку МФО; засновник публічно підтвердив ML-архітектуру на FinTech 2022.
Notes
Сайт risktools.pro не містить явних слів «AI», «ML» чи «машинне навчання». Ключовий доказ ML — публічний технічний виступ засновника Дениса Зікієва на FinTech 2022 (листопад 2022): «small data scoring» із щоденним самонавчанням, вбудованими ML-метриками портфеля та явним вживанням терміну «алгоритми машинного навчання».
Needs review
No