De Novo LLM Cloud

De Novo LLM Cloud — комплексна платформа для розгортання та промислової експлуатації великих мовних моделей від De Novo, одного з трьох провідних українських хмарних провайдерів (разом із Gigacloud і Датацентром «Парковий» вони забезпечують до 80% ринку IaaS/PaaS). Продукт поєднує обчислювальний шар (Tensor Cloud з GPU NVIDIA H200 NVL, H100, A100 NVL, L40s, L4) і прикладний шар (AI Studio на базі Dify, n8n, Langfuse, Ollama та інших open-source компонентів), керовану Kubernetes-інфраструктуру та MLOps-інструменти. Попередньо встановлені відкриті моделі: Gemma, GPT, DeepSeek, Llama, Mistral, Granite та інші. Типові сценарії — enterprise LLM-асистенти, RAG-системи на корпоративних документах, чат-боти контакт-центрів, аналіз документів, файн-тюнінг і прототипування AI-продуктів. AI є 100% суттю продукту, а не додатковою функцією — власна сторінка продукту (denovo.ua/en/llm-cloud, перевірено 19.07.2026, жива, HTTP 200) прямо позиціонує інфраструктуру, попередньо встановлені LLM і низькокодовий шар як готове середовище для генеративного AI.

З моменту попередньої перевірки (2026-07-14) істотних нових подій не виявлено: раніше задокументоване публічне підтвердження реального використання інфраструктури De Novo для LLM-навантажень зберігається — у травні 2026 р. на платформі Tensor Cloud De Novo запущено Lapathoniia Chat, перший публічний AI-чат-асистент на базі українських мовних моделей (MamayLM і Lapa LLM на базі Gemma-3), що повністю функціонує в українських дата-центрах; бета-тест показав пікове навантаження 61 млн токенів і понад 11 тис. запитів за добу зі стабільною роботою при 256 паралельних запитах. Раніше задокументовані кейси на рівні компанії De Novo зберігаються: AI-асистент Міністерства юстиції для правових питань 24/7, перший в Україні LLM-сервіс на платформі Дія.Engine для Міністерства молоді та спорту (RAG на Gemma2-27b для перевірки грантових заявок, розроблений за 3,5 місяці), використання AI-модулів у перевірці кошторисів і ліцензуванні (єДозвіл).

Продукт цілком орієнтований на український ринок: КСЗІ-сертифікація для роботи з держустановами, ціноутворення в гривнях без прив'язки до курсу, фізичні сервери в Києві та Львові (або у Франкфурті для клієнтів з вимогами ЄС), цілодобова підтримка локальної команди, позиціонування як альтернатива AWS/GCP приблизно на 50% дешевша. Ризики та застереження без змін: більшість публічних клієнтських кейсів (Мін'юст, Дія.Engine, Lapathoniia) документується на рівні бренду De Novo або суміжних продуктів (Tensor Cloud), а не конкретно LLM Cloud — окремі компоненти AI-стеку каталогізовані паралельно (AI Studio, ML Cloud, Tensor Cloud, HTI), що ускладнює атрибуцію конкретних кейсів саме цьому продукту. Тим не менш, статус De Novo як топ-3 хмарного провайдера, стабільна активність довкола Lapathoniia і незмінне позиціонування LLM Cloud підтверджують, що це живий, комерційно затребуваний продукт, а не вітрина. Усі чотири критерії включення виконуються без змін: AI — ядро продукту (gate 1), реальний комерційний продукт з підтвердженими навантаженнями (gate 2), орієнтація на український ринок з КСЗІ та гривневим ціноутворенням (gate 3), власна жива домашня сторінка (gate 4).