Набір ML-скорингових моделей і антифрод-системи від УБКІ — найбільшого кредитного бюро України: бюро-скоринг на 100 млн кредитних угод, SME-скоринг на gradient boosting (ROC-AUC 0.85), індивідуальний скоринг під замовлення та виявлення шахрайства для 180+ банків під наглядом НБУ.
УБКІ (Українське бюро кредитних історій) засновано у 2005 році в Дніпрі й на сьогодні є найбільшим кредитним бюро України під наглядом Національного банку. Компанія накопичила базу понад 100 млн кредитних угод і обслуговує 180+ банків, МФО, страхових та лізингових компаній — серед них PrivatBank, Oschadbank, UKRSIBBANK, PUMB, IdeaBank, A-Bank. Команда невелика (11–50 осіб), проте підрозділ аналітики розробив і підтримує набір власних AI/ML-продуктів.
Повторна перевірка (18 липня 2026) підтвердила, що продуктова лінійка не змінилася і залишається задокументованою на власному сайті ubki.ua: Бюро-скоринг — числова оцінка імовірності дефолту фізичної особи, розрахована на підставі 250+ чинників кредитної історії; доступний через веб, мобільний застосунок та XML API. SME-скоринг — модель оцінки ймовірності дефолту юридичних осіб: сторінка ubki.ua/ua/sme-scoring прямо називає технології «градієнтний бустінг», «інтелектуальний аналіз тексту» та «аналіз тональності»; модель msbch (з кредитними історіями) має ROC-AUC 0.85, модель msbod (лише публічні дані) — ROC-AUC 0.74. Індивідуальний скоринг — навчання кастомних ML-моделей під бізнес-процеси клієнта (вибірка ≥10 000 записів, XML API на secure.ubki.ua). Антифрод-система — ML-скоринг на агрегованих даних усіх учасників системи, декларований hit rate >80%. AI-аналіз судових справ — стаття на власному сайті («Кінець юридичним 'простирадлам': як новий алгоритм ШІ економить години», оновлена в червні 2026) описує NLP-алгоритм, що структурує судові рішення для перевірки контрагентів.
Підтверджені впровадження та партнерства без змін: CreditPlus впровадила модель на базі Visa Transaction Underwriting Score спільно з УБКІ (2024); FICO, польське бюро BIK та УБКІ за підтримки IFC створили транскордонний скоринг для 2 млн+ українських мігрантів у Польщі (2023–2024). Monobank публічно підтверджує, що більшість рішень про кредитний ліміт приймаються алгоритмічно з використанням даних УБКІ.
Повторна оцінка гейтів (18.07.2026): (1) AI-ядро підтверджене власними матеріалами компанії (сторінки продуктів прямо називають gradient boosting, NLP, sentiment-аналіз, AI-алгоритми) — не лише PR; (2) реальний продукт у промисловій експлуатації в 180+ фінустановах з 2005 р., сайт живий (ubki.ua і ubki.ua/en повертають HTTP 200); (3) ринковий тест — продукти побудовані виключно на даних українського кредитного ринку під наглядом НБУ і не мають сенсу поза Україною; (4) власний повноцінний сайт живий і функціонує, сторінки продуктів доступні. Усі чотири гейти пройдено повторно, істотних змін з моменту попередньої перевірки (13.07.2026) не виявлено.
Застереження: УБКІ — передусім кредитне бюро, а AI/ML — диференціатор B2B-продуктів, а не окремий стартап. Публічна технічна документація обмежена (деталі — лише в технічній вікі та описах продуктів на сайті). Немає публічних звітів про фінансування чи масштаби впровадження AI-модулів окремо від основного бізнесу бюро.
Дослідження оновлено: