Vidar Systems

Vidar Systems — київський оборонний стартап (заснований серпень 2023 р., ЄДРПОУ 45231912, директор Денис Собчишак), що розробляє портативні акустичні комплекси для виявлення та тріангуляції позицій ворожої артилерії й мінометів у реальному часі.

Технологія. Система складається з мережі 5–10 акустичних сенсорів-мікрофонів, розгорнутих на полі бою, та центрального комп'ютера зі спеціально розробленим програмним забезпеченням. Ключовий компонент — власна модель машинного навчання, натренована на найбільшому доступному наборі акустичних даних бойових дій. ML-класифікатор розпізнає постріли артилерії й мінометів серед інших звуків (транспорт, вибухи, природний фон) і передає підтверджені події на тріангуляційний модуль, який за різницею часу прибуття сигналу (TDOA) визначає координати противника. Дальність виявлення — до 25 км; комплекс із 5 сенсорів перекриває до 10 км фронтової лінії; вага комплекту — бл. 25 кг, розгортання силами 1–2 осіб. Система пасивна, не випромінює радіосигналів, стійка до поганої погоди та лісових масивів, де розвідувальні БПЛА неефективні.

Докази реального продукту. Передсерійні партії розгорнуті на фронті та операційні до початку 2025 р.; у лютому 2025 р. запущено повноцінне виробництво (Украінська Правда, 22.02.2025). Продукт презентовано на Defense Tech Innovations Forum 2025 у рамках програми Brave1. Система інтегрована з існуючими системами управління полем бою ЗСУ. Кілька підрозділів ЗСУ підтверджено використовують комплекси для виявлення і знищення позицій артилерії противника, передусім мінометів.

Фінансування та визнання. У жовтні 2024 р. стартап залучив €450 тис. від чеського фонду Presto Tech Horizons та ангельських інвесторів — один із трьох перших портфельних компаній фонду, відібраний із понад 1200 кандидатів. Раніше (вересень 2024) Vidar Systems посів 2-ге місце в номінації proof-of-concept на IT Arena Startup Competition і отримав $10 тис.

Команда. Генеральний директор Денис Собчишак описує засновників як «аутсайдерів оборонної індустрії» — технологічний, бізнесовий та академічний бекграунд без досвіду в традиційному ОПК. Команда активно рекрутує інженерів з електроніки, проєктування цифрових плат та акустики.

Оцінка AI-ядра. Кілька незалежних джерел (ITKeyMedia, drone-directory.com.ua, techukraine.org) підтверджують ML-компонент як самостійний шар, окремий від класичної TDOA-тріангуляції. Пряма цитата CEO: «AI — результат кількох років власних R&D, зроблених можливими завдяки доступу до найбільшого набору даних для навчання». Це виходить за межі маркетингового «AI-powered» і вказує на реальну навчену модель класифікації акустичних подій.

Застереження. Власного публічного сайту компанія не має — ймовірно, з міркувань оперативної безпеки або ранньої стадії розвитку. Всі технічні деталі доступні виключно через пресу, а не з першоджерел компанії. Масштаб виробництва та обсяги контрактів не розкриваються.